学習したパラメータを保存するのは、下記のようにやります。
Saverを呼び出して、
saver = tf.train.Saver()
saveメソッドで保存します。
saver.save(sess, '.\ckpt\model.ckpt')
Windowsだけかもしれませんが、save()の第二引数に保存するファイル名を入れますが、パスを明記しないとエラーでます。もしかしたら、上記の場合ckptディレクトリをつくっとかないとエラーでるかもです。サイトによっては絶対パスを設定しているのもありましたが、上記のように相対パスでもWindows10ですがエラーになりませんでした。
Saverを呼び出す前にVariableを書いておかないと保存できないっぽいです。
下記で、保存したモデル（パラメタ）があるかチェックできます。
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state('.\ckpt')
下記のように、ckptあるかチェックして、あったら、ckptのmodel_checkpoint_pathをrestoreメソッドの第二引数に入れて、restoreメソッドを実行することで、保存したパラメタを読み込めます。
if ckpt:
server.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)
