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LLM・機械学習・画像処理
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- 2017/02/06 強化学習 - Python3でSarsaを使って行動価値を出す
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- 2017/01/30 Python3 - NetworkXでグラフを表示する
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- 2017/01/25 TensorFlow - Local Response Normalization(LRN)（局所的応答正規化）
- 2017/01/25 Python3 - NumpyとPythonの配列のスライスでマイナス使った場合
- 2017/01/24 TensorFlow - tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, data_format='NHWC', name=None)
- 2017/01/24 TensorFlow - weight decay
- 2017/01/24 TensorFlow - tf.add_to_collection
- 2017/01/24 TensorFlow - tf.train.MonitoredTrainingSession
- 2017/01/23 TensorFlow - Readerクラスでバッチ処理
- 2017/01/23 TensorFlow - 学習精度を上げるために画像加工して増やす
- 2017/01/23 TensorFlow - 画像ファイルをReaderクラスで読み込む
- 2017/01/23 TensorFlow - CIFAR-10の畳み込みニューラルネットワークのチュートリアルをやってみる
- 2017/01/23 TensorFlow - Readerクラスでデータを読み込んでみる
- 2017/01/23 TensorFlow - tf.strided_slice関数を調べる
- 2017/01/21 Python3 - cifar10をダウンロードして画像を表示させてみる
- 2017/01/21 Python3 - PIL.Imageで画像を合体してテキストを書く
- 2017/01/21 Numpy - 配列の形を変えるテスト
- 2017/01/20 TensorFlow - tf.gfile.Exists
- 2017/01/20 TensorFlow - tf.app.flags.FLAGS（ファイル実行時にパラメタを付与できるようにする）
- 2017/01/19 TensorFlow - TensorBoard
- 2017/01/18 TensorFlow - 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）をやってみる
- 2017/01/18 TensorFlow - 畳み込み演算の関数 tf.nn.conv2d
- 2017/01/18 畳み込みフィルターで画像をぼかしてみる
- 2017/01/17 手書き文字を作れるJavascriptをつくってTensorFlowで予測させてみた
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- 2017/01/15 TensorFlow - パラメータを保存して使う
- 2017/01/15 TensorFlowのMNISTはどうなってるのか？
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- 2017/01/12 TensorFlowのWindows版をインストールする
- 2017/01/12 Python - MNISTを使う
- 2017/01/11 Numpy - reshape
- 2017/01/10 Python - 勾配法
- 2017/01/10 Python - ミニバッチ学習
- 2017/01/09 python - 損失関数
- 2017/01/09 Python - 偏微分・勾配
- 2017/01/08 Python - Matplotlibで3次元グラフを書く
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- 2017/01/08 ソフトマックス関数
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- 2016/11/02 Python x TensorFLow - 最小二乗法
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